Технологийн дэвшил хурдацтай үргэлжилж байгаа тул янз бүрийн салбаруудад хиймэл оюун ухаан (AI) болон автоматжуулалтыг нэгтгэх боломж нэмэгдэж байгаа бөгөөд SMT (Surface Mount Technology) салбар ч үл хамаарах зүйл биш юм. Ялангуяа үйлдвэрлэлийн салбарт хиймэл оюун ухаан ба автоматжуулалтыг нэгтгэх нь SMT ландшафтын ирээдүйг дахин тодорхойлж чадна. Энэхүү нийтлэл нь хиймэл оюун ухаан нь бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн байршлыг хэрхэн оновчтой болгох, бодит цагийн алдаа илрүүлэлтийг идэвхжүүлэх, урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээг хөнгөвчлөх, эдгээр дэвшил нь ирэх жилүүдэд бидний үйлдвэрлэлийн арга зүйг хэрхэн тодорхойлохыг судлах зорилготой юм.
1.AI-ээр ажилладаг бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн байршил
Уламжлал ёсоор эд ангиудыг байрлуулах нь нарийвчлал, хурдыг хоёуланг нь шаарддаг нямбай үйл явц байв. Одоо хиймэл оюун ухааны алгоритмууд нь асар их хэмжээний өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх чадвараараа энэ үйл явцыг оновчтой болгож байна. AI-тай хослуулсан дэвшилтэт камерууд нь эд ангиудын зөв чиг баримжааг урьд өмнөхөөсөө илүү хурдан тодорхойлж, үр ашигтай, үнэн зөв байрлуулах боломжийг олгодог.
2. Бодит цагийн алдаа илрүүлэх
SMT процессын явцад алдааг илрүүлэх нь чанарын хяналтад маш чухал юм. AI-ийн тусламжтайгаар бодит цаг хугацаанд зөрчил, алдааг илрүүлэх боломжтой. Хиймэл оюун ухаанд суурилсан системүүд нь үйлдвэрлэлийн шугамын өгөгдлийг тасралтгүй шинжилж, гажуудлыг илрүүлж, үйлдвэрлэлийн өртөг өндөртэй алдаанаас урьдчилан сэргийлдэг. Энэ нь хог хаягдлыг бууруулаад зогсохгүй, бүтээгдэхүүн нь чанарын өндөр стандартыг хангадаг.
3. Урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ
SMT ертөнц дэх засвар үйлчилгээ нь ихэвчлэн реактив байсан. Гэсэн хэдий ч AI-ийн урьдчилан таамаглах аналитик чадварын ачаар энэ нь өөрчлөгдөж байна. AI системүүд одоо машин механизмын өгөгдлөөс хэв маяг, чиг хандлагыг шинжилж, эд анги хэзээ бүтэлгүйтэх эсвэл машинд засвар үйлчилгээ шаардлагатай байж болзошгүйг урьдчилан таамаглах боломжтой болсон. Энэхүү идэвхтэй арга барил нь зогсолтыг багасгаж, тасралтгүй үйлдвэрлэлийг баталгаажуулж, урьдчилан тооцоолоогүй засварын зардлыг хэмнэдэг.
4. Хиймэл оюун ухаан ба автоматжуулалтын зохицол
SMT салбарт хиймэл оюун ухааныг автоматжуулалттай нэгтгэх нь хязгааргүй боломжийг санал болгодог. AI ойлголтоор удирддаг автомат роботууд одоо нарийн төвөгтэй ажлуудыг илүү үр ашигтайгаар гүйцэтгэх боломжтой болсон. Эдгээр автоматжуулсан системээс хиймэл оюун ухаан боловсруулдаг өгөгдөл нь үйл ажиллагааны процессыг боловсронгуй болгож, бүтээмжийг нэмэгдүүлэхэд тусалдаг.
5. Сургалт, ур чадварыг хөгжүүлэх
AI болон автоматжуулалт нь SMT үйлдвэрлэлд улам бүр нэвтэрч, ажилчдад шаардагдах ур чадвар зайлшгүй өөрчлөгдөх болно. Сургалтын хөтөлбөрүүд нь хиймэл оюун ухаанд суурилсан машин механизмыг ойлгох, өгөгдлийг тайлбарлах, дэвшилтэт автоматжуулсан системүүдийн алдааг олж засварлахад илүү анхаарал хандуулах болно.
Эцэст нь хэлэхэд хиймэл оюун ухаан ба автоматжуулалтын нэгдэл нь SMT салбарын шинэ чиглэлийг тодорхойлж байна. Эдгээр технологиуд боловсронгуй болж, өдөр тутмын үйл ажиллагаандаа илүү нийцэх тусам урьд өмнө хэзээ ч байгаагүй үр ашиг, чанар, инновацийг авчрахаа амлаж байна. SMT салбарын бизнесүүдийн хувьд эдгээр өөрчлөлтийг хүлээн авах нь зөвхөн амжилтанд хүрэх зам биш юм; энэ нь амьд үлдэхэд зайлшгүй шаардлагатай.
www.rhsmt.com
info@rhsmt.com
Шуудангийн цаг: 2023 оны 11-р сарын 01-ний өдөр
